项目负责人：周璇
项目参与人：蔡玉萍、艾琦、周世宁
申报单位： 江苏佳事得房地产土地资产评估测绘造价咨询有限公司
摘 要
近年来，新一代信息技术，特别是大数据和人工智能正在迅速发展。数字经济已经成为了引领全球经济社会变革、推动中国经济高质量发展的重要力量。由于数字经济的推动，数据资产的价值评估需求也在持续增长。然而，由于数据资产评估业务尚处于起步阶段，业务实践还不够充分，在对收益性比较好的数据资产进行评估时，现有收益法模型经常遇到各种困难且实务中易受主观因素影响，为此对模型进行优化有着重要意义。
本文从大数据背景及开展数据资产价值评估的实践意义出发，通过采用文献归纳法、调查研究法、实证研究法和案例研究法，深入研究了数据资产评估的相关成果，并根据数据资产的特性，以收益法法中的超额收益法评估模型为切入点，探索了对模型进行优化的具体思路。
模型的具体步骤为：首先，计算出企业整体净收益；其次，扣除营运资金、固定资产等贡献后分离出包含数据资产在内的组合无形资产价值的超额收益；再次，运用层次分析法（AHP）确定数据资产的贡献度；最后，分离出数据资产的收益贡献后采用适当的折现率进行折现。为了更合理地评估数据资产价值，从多角度对模型进行了优化，包括运用函数工具进行趋势拟合、模糊层次分析法（FAHP）构建综合赋权模型、建立数据资产价值调整系数等多种方式对收入、折现率等重要参数进行预测；并选择了具有代表性的互联网公司作为研究案例，阐明了优化提升的具体步骤，为实务操作提供了有益的参考和借鉴。
关键词：数据资产；超额收益法；函数拟合；层次分析法；模糊评价
