项目负责人：胡晓明 

　　项目参与人：史晓宁 申雨 胡辰阳 李静 郑婉君 凌琦 李静 吴汪莹 

　　申报单位： 南京财经大学会计学院、江苏天健华辰资产评估有限公司   

 

摘   要

　　全球范围内数字化经济以前所未有的速度蓬勃发展，大数据作为核心驱动力，日益成为支撑各国实现稳健增长的战略性资源。在实体经济的基础之上，数字经济成为引擎，数据要素成为动力，推动新质生产力的发展。数据资产，作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，正日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。本文旨在深入探讨交通信息服务企业数据资产评估的理论框架与实践方法，以交通信息服务企业四维图新为例，建立的评估模型分为超额收益法与三叉树模型两个部分，通过ARMA模型预测企业营业收入，进而计算企业自由现金流，利用层次分析法测算数据资产在表外无形资产中的收益分成率以计算现值。接着，以前述结果为基础，通过三叉树模型模拟数据资产价值波动路径并逆向推导期权价值，并进行敏感性检验验证模型稳健性，为数据资产评估提供另一视角。 

　　关键词：数据资产；超额收益法；交通信息服务企业；ARMA模型；三叉树模型