项目负责人：陈进良 刘浩
项目参与人：严彩玲 李光明
申报单位： 苏州工学院 江苏中和东华土地房地产资产评估有限公司 江苏国衡中测土地房地产资产评估咨询有限公司
摘 要
为精准量化林业碳汇资产价值、破解传统评估数据精度不足与效率偏低等问题，本研究以智能多源遥感技术为核心支撑，融合无人机激光雷达（LiDAR）、无人机摄影测量与高分七号卫星遥感数据，构建林业碳汇资产评估一体化技术体系。研究系统梳理林业碳汇、碳资产评估与激光雷达遥感基础理论，明确碳汇形成机制、评估原则与技术原理；依托无人机激光雷达完成点云解算、去噪、滤波、高程归一化等全流程处理，实现单木分割、树高与冠幅提取，并基于侧柏生长模型反演胸径；依据国家与地方相关技术规程，测算植被碳储量、碳汇量，结合 CCER 市场价格完成碳汇价值评估。结果显示，研究区小班范围内共识别林木 3084 株，年均碳汇量8.99tCO₂，单位面积碳汇价值165.01元/公顷，年均碳汇价值636.13元；大尺度实验以北京城六区为对象，基于高分七号与多任务学习神经网络，实现 1m 分辨率植被高度精细化提取，平均植被高度 5.12m，模型在阴影区保持稳定。研究表明，智能多源遥感可显著提升碳汇评估的时空精度与作业效率，为林业碳汇资产标准化核算、市场化交易与生态补偿提供技术支撑与数据依据。
关键词：智能多源遥感；林业碳汇；碳资产评估；激光雷达；单木分割；碳储量；CCER
